350.00 руб
Контрольная
Методы моделирования и прогнозирования. Вариант 2
Дата сдачи: Октябрь 2017
I. По табличным данным рассчитать:
а) линейную производственную функцию;
б) функцию Кобба-Дугласа.
X1 |
90 |
- |
102 |
X2 |
38 |
46 |
- |
Y |
135 |
147 |
151 |
II. Некоторая организация в течение 6 кварталов вкладывала всю прибыль в свое развитие. При этом предполагается, что прибыль растет по показательному закону y = abx (здесь фактор x – номер квартала, y – прибыль, млн. руб.). Составить уравнение регрессии, найти коэффициент нелинейной корреляции и при α = 0,001 проверить его значимость по коэффициенту Стьюдента. Сделать прогноз прибыли на седьмой квартал.
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Y |
2 |
4 |
8 |
11 |
17 |
28 |
III. Рассчитать уравнение линейной регрессии вида y = ax + b, проверить значимость уравнения с доверительной вероятностью p = 0,95. Построить графики данных и уравнения регрессии. Сделать прогноз для количества продаж, если затраты на рекламу составят x = 5 млн. руб.
Расходы на рекламу xi, млн. руб. |
0 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
4 |
4,5 |
Количество продаж xi, тыс. ед. |
39,5 |
40,3 |
40,7 |
40,8 |
43,1 |
42,7 |
45,3 |
46,2 |
47,4 |
49,5 |