200.00 руб
Контрольная
Вар. 4. КГУ
Дата сдачи: Май 2007
Задание 1
На основании данных о темпе прироста (%) ВНП (y) и промышленного производства (x) десяти развитых стран мира за 1992 г., приведенных в таблице, и предположения, что генеральное уравнение регрессии имеет вид y = β0 + β1x, определить параметры уравнения регрессии.
Задание 2
По данным задания 1 определить величины остаточной, объясненной и общей дисперсии.
Задание 3
По данным задания 1 и результатам расчетов в задании 2 при α = 0,05 проверить значимость уравнения регрессии.
Задание 4
По данным задания 1 и результатам расчетов в задании 2 при α = 0,05 проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии.
Задание 5
Предположим, Вы исследовали экономическую природу некоторого показателя y. В результате на основании n = 25 наблюдений было построено уравнение регрессии от двух факторов x1 и x2 следующего вида:
y = -18,53 + 2,38x1 – 0,76x2. Величина остаточной дисперсии составляет 6,79; величина объясненной дисперсии равна 15,75.
Определите стандартную ошибку оценки по регрессии (среднеквадратическое отклонение от линии регрессии).
Задание 6
По данным задания 5 определите коэффициент множественной корреляции ry.x1x2 и коэффициент детерминации.
Задание 7
По данным задания 5 определите, является ли уравнение регрессии значимым по критерию Фишера при α = 0,05.
Задание 8
В результате исследования экономической природы выпуска некоторого продукта было построено уравнение регрессии от двух факторов L (труд) и K (капитал) на основе обследования n = 20 предприятий некоторой отрасли. Полученное уравнение регрессии имеет следующий вид: Y = 5,03K0,3L0,7. Остаточная дисперсия составляет 9,18; объясненная дисперсия равна 15,32. Определите стандартную ошибку оценки по регрессии (среднеквадратическое отклонение от линии регрессии).
Задание 9
По данным задания 8 определите коэффициент множественной корреляции rY.KL и коэффициент детерминации.
Задание 10
По данным задания 8 определите, является ли уравнение регрессии значимым по критерию Фишера при α = 0,05.
По данным задания 1 определить величины остаточной, объясненной и общей дисперсии.
Задание 3
По данным задания 1 и результатам расчетов в задании 2 при α = 0,05 проверить значимость уравнения регрессии.
Задание 4
По данным задания 1 и результатам расчетов в задании 2 при α = 0,05 проверить значимость коэффициентов уравнения регрессии.
Задание 5
Предположим, Вы исследовали экономическую природу некоторого показателя y. В результате на основании n = 25 наблюдений было построено уравнение регрессии от двух факторов x1 и x2 следующего вида:
y = -18,53 + 2,38x1 – 0,76x2. Величина остаточной дисперсии составляет 6,79; величина объясненной дисперсии равна 15,75.
Определите стандартную ошибку оценки по регрессии (среднеквадратическое отклонение от линии регрессии).
Задание 6
По данным задания 5 определите коэффициент множественной корреляции ry.x1x2 и коэффициент детерминации.
Задание 7
По данным задания 5 определите, является ли уравнение регрессии значимым по критерию Фишера при α = 0,05.
Задание 8
В результате исследования экономической природы выпуска некоторого продукта было построено уравнение регрессии от двух факторов L (труд) и K (капитал) на основе обследования n = 20 предприятий некоторой отрасли. Полученное уравнение регрессии имеет следующий вид: Y = 5,03K0,3L0,7. Остаточная дисперсия составляет 9,18; объясненная дисперсия равна 15,32. Определите стандартную ошибку оценки по регрессии (среднеквадратическое отклонение от линии регрессии).
Задание 9
По данным задания 8 определите коэффициент множественной корреляции rY.KL и коэффициент детерминации.
Задание 10
По данным задания 8 определите, является ли уравнение регрессии значимым по критерию Фишера при α = 0,05.
